Эксперт Рыбаков: за ИИ-революцию придется платить ростом счетов
Программный директор клуба Vostok Тимофей Рыбаков заявил, что нехватка мощностей мешает прогнозировать влияние ИИ на экологию и энергосистемы, что приведет к росту расходов потребителей.
Стремительное развитие нейросетей требует колоссальных энергетических затрат, которые в конечном итоге лягут на плечи рядовых потребителей. Тимофей Рыбаков, представляющий дискуссионный клуб Vostok в качестве программного директора, указывает на критическую нехватку инфраструктурных ресурсов. По его мнению, текущий дефицит свободных мегаватт превращает любые попытки оценить грядущее воздействие технологий на распределительные системы в гадание на кофейной гуще.
Технологический барьер и стоимость прогресса
Проблема масштабирования искусственного интеллекта упирается в физические пределы электросетей. Оборудование для обучения моделей, в частности чипы Nvidia H100, обладает тепловыделением и энергопотреблением на уровне 700 Вт для каждого модуля. Когда тысячи таких устройств объединяются в кластеры, нагрузка на локальные узлы возрастает многократно. Чтобы предотвратить коллапс, энергетическим компаниям приходится инвестировать миллиарды в глубокую модернизацию подстанций и прокладку высоковольтных линий. Эти капитальные вложения неизбежно отразятся на тарифах, увеличивая ежемесячные платежи граждан за свет.
Экологическая неопределенность
Отсутствие четкого понимания доступных резервов мощности блокирует возможность качественного прогнозирования объемов вредных выбросов. Спикер экспертной площадки отмечает, что без точных данных о потреблении невозможно рассчитать, сколько дополнительного углекислого газа попадет в атмосферу из-за работы дата-центров. Ситуация осложняется тем, что центры обработки данных нуждаются в бесперебойном питании, которое возобновляемые источники энергии пока не способны обеспечить в полном объеме без дорогостоящих систем накопления.
Контекст: Мировые тенденции
Согласно аналитическим выкладкам Международного энергетического агентства, к 2026 году совокупный спрос со стороны цифрового сектора может вырасти до 1000 тераватт-часов. Для сравнения, этот объем эквивалентен всему годовому производству электричества в Японии. В условиях глобального энергоперехода, когда многие страны отказываются от угольной генерации, такой резкий скачок спроса создает идеальный шторм на рынке ресурсов.
Что это значит для будущего
Непредсказуемость влияния ИИ на инфраструктуру ставит под удар долгосрочные государственные стратегии. Если темпы строительства новых генерирующих объектов будут отставать от скорости внедрения алгоритмов, мир столкнется с дефицитом вычислительных мощностей. Это приведет к замедлению инноваций и росту социальной напряженности из-за дороговизны базовых коммунальных услуг. Таким образом, цифровая трансформация перестает быть чисто техническим вопросом, превращаясь в серьезный вызов для макроэкономической стабильности и экологической безопасности планеты.
